No relatório "Seizing the agentic AI advantage", a McKinsey identifica a agentic AI como a próxima fronteira bancária: agentes autônomos que raciocinam, planejam e executam fluxos de ponta a ponta, não chatbots que apenas respondem. A mensagem para os bancos é clara: quem experimentar hoje vai liderar amanhã.
A revolução dos agentes autônomos de inteligência artificial já começou. O seu banco está preparado? No setor bancário, a corrida por eficiência operacional e experiências sem fricção não para. Vimos a evolução da banca digital e dos apps móveis até a adoção da inteligência artificial generativa na forma de chatbots e assistentes ; a tecnologia redefiniu como os clientes interagem com seus bancos. Mas o que vem a seguir? Uma nova onda está chegando: a agentic AI . Segundo um relatório recente da McKinsey , intitulado "Seizing the agentic AI advantage" , os agentes de IA generativa autônomos são a próxima grande disrupção. Essa tecnologia vai muito além dos chatbots. E para os líderes do setor bancário, entendê-la não é mais opcional, é uma prioridade estratégica. A seguir, detalhamos as ideias-chave do relatório da McKinsey e o que elas significam para o futuro da sua instituição. O que é agentic AI e por que ela é essencial para o setor bancário? Diferentemente da IA tradicional, que responde a comandos ou perguntas específicas, a agentic AI é composta por agentes autônomos que podem raciocinar, planejar e executar tarefas complexas de forma proativa, para alcançar um objetivo definido. Exemplo: Chatbot : Um cliente pergunta o saldo. O bot consulta um banco de dados e responde. Agente de IA : Um cliente quer contestar uma cobrança e entender como isso impacta sua solicitação de empréstimo. O agente poderia: Identificar a cobrança suspeita no histórico de transações. Iniciar o processo de contestação de forma autônoma, usando as ferramentas internas do banco. Acessar o status da solicitação de empréstimo em outro sistema (CRM ou sistema de originação). Analisar o impacto potencial da contestação no perfil de risco do cliente. Comunicar ao cliente um resumo completo com os próximos passos e as possíveis implicações. Como aponta a McKinsey, esses agentes atuam como "trabalhadores digitais" que podem orquestrar ferramentas, dados e outras APIs para realizar um trabalho de ponta a ponta. 3 insights-chave do relatório da McKinsey para o setor bancário Da análise da McKinsey extraímos três pontos que ressoam diretamente com os desafios e as oportunidades do setor financeiro: 1. Automação de processos complexos A agentic AI permite automatizar fluxos de trabalho inteiros. A verdadeira promessa dos agentes de IA não está em automatizar tarefas simples, mas em orquestrar fluxos de trabalho de ponta a ponta que hoje exigem considerável intervenção manual. Exemplos para o setor bancário : Onboarding de clientes Processamento de reclamações Gestão de fraudes Renegociações de dívidas Um agente de IA poderia cuidar da coleta de documentos, da verificação em múltiplos sistemas, da comunicação com o cliente e da tomada de decisões baseada em regras predefinidas, escalando para um humano apenas em casos excepcionais. Isso acelera os tempos de resposta, reduz custos e melhora a eficiência operacional. 2. Melhora exponencial em produtividade e experiência do cliente (CX) A McKinsey prevê que a agentic AI pode "turbinar o desempenho humano" e reinventar a CX. Ao liberar as equipes de tarefas processuais complexas, permite que se concentrem em relacionamentos de alto valor e na resolução de problemas estratégicos. Para o setor bancário: seus agentes de atendimento ao cliente, em vez de gastar tempo navegando entre cinco telas diferentes para resolver uma consulta, podem supervisionar o trabalho de uma equipe de agentes de IA, intervindo para aportar empatia e julgamento crítico. Resultado : clientes mais bem atendidos, com mais rapidez, proatividade e personalização, e funcionários com mais tempo para aportar capacidades humanas. 3. O momento de agir é agora A McKinsey é contundente: quem experimentar hoje com agentic AI, construindo e implementando agentes de IA para casos de uso específicos, será quem liderará o mercado amanhã. Esperar que a tecnologia esteja "perfeita" os deixará para trás. Para o setor bancário: não se trata apenas de tecnologia: governança, segurança e compliance são essenciais. É preciso uma plataforma que permita construir, testar, gerir e escalar esses agentes de IA de forma segura e com governança, especialmente em um ambiente tão regulado quanto o financeiro. Como se preparar para a era da agentic AI? O relatório da McKinsey é um chamado de atenção. A conversa sobre IA no setor bancário não é mais "como respondemos perguntas", mas sim "como resolvemos problemas de forma autônoma". Para capitalizar essa vantagem, os líderes bancários devem começar a se fazer as perguntas certas: Quais processos de atendimento ao cliente são mais caros e ineficientes? Onde poderíamos reduzir custos e melhorar a CX com agentes autônomos? A chave para concretizar essa visão é contar com uma plataforma SaaS robusta e especializada. Ajudamos o setor bancário a dar esse salto Na Delto desenvolvemos uma plataforma para projetar, testar e escalar agentes de IA , sólida e segura, para que bancos e instituições financeiras possam: Projetar seus próprios agentes de IA Testá-los em ambientes controlados Escalá-los com governança e compliance Transformar as operações de cliente para esta nova era A agentic AI já está transformando o futuro. O seu banco está pronto?
Qual é a diferença entre um chatbot e um agente de IA no setor bancário? Um chatbot responde a comandos específicos (por exemplo, consultar um saldo). Um agente de IA raciocina, planeja e executa tarefas complexas de ponta a ponta: identifica uma cobrança suspeita, inicia a contestação de forma autônoma, consulta o status de um empréstimo em outro sistema e comunica o resumo ao cliente.
O que o relatório da McKinsey diz sobre agentic AI no setor bancário? O relatório "Seizing the agentic AI advantage" afirma que os agentes de IA generativa autônomos são a próxima grande disrupção. Destaca três eixos para o setor bancário: automação de processos complexos, melhora exponencial em produtividade e CX, e a urgência de experimentar agora com governança e compliance by design.
Por que os bancos devem agir agora? Segundo a McKinsey, as instituições que experimentarem hoje, construindo agentes para casos de uso específicos, vão liderar o mercado amanhã. Esperar que a tecnologia esteja "perfeita" deixa o banco para trás. A chave é uma plataforma que permita construir, testar e escalar agentes com governança e compliance.
O que é agentic AI ou IA agêntica? Agentic AI, também chamada de IA agêntica, é uma abordagem em que agentes autônomos de IA raciocinam, planejam e executam tarefas complexas de ponta a ponta para alcançar um objetivo, orquestrando ferramentas, dados e APIs. Diferentemente de um chatbot que apenas responde perguntas, o agente atua como um trabalhador digital que completa o processo.