Como saber o que o seu cliente pensa depois de cada interação com o seu agente de IA

Cada interação com o seu agente de IA é um sinal mensurável — mas se você não o mede no momento, ele se perde assim que a conversa termina. O Pulse, o módulo nativo da Delto, configura e agenda pesquisas dentro da própria plataforma (ao encerrar a conversa, ao terminar uma skill ou após o chat com um agente humano), com formatos como NPS, estrelas, thumbs up/down ou resposta aberta. Além disso, lê «nas entrelinhas»: tom, satisfação geral e tags, mesmo quando o cliente não completa a pesquisa. Os resultados vão para o Analytics e o Insights (converse com seus dados em linguagem natural) e são exportados para os seus outros sistemas.

Cada interação com um cliente é uma oportunidade de entender o que funciona, o que não funciona e em que medida. No setor bancário, onde uma consulta não resolvida ou mal resolvida impacta diretamente a confiança, essa informação é valiosa demais para deixar passar. O problema é que, se não for medida no momento, se perde assim que a conversa termina: você não sabe se o seu cliente ficou satisfeito, onde teve atrito nem quais necessidades ficaram sem resolver. Não dá para melhorar o que não se mede. Medir cada interação é o que permite sair de operar às cegas para tomar decisões sobre evidência real, detectar atritos cedo e melhorar o seu agente de forma contínua. Pesquisas que já vêm incluídas Saber o que os seus clientes pensam não deveria depender de uma ferramenta externa nem de integrações que você monta por fora. Por isso, na Delto oferecemos o Pulse , o módulo nativo para configurar, personalizar e agendar pesquisas para os seus clientes finais diretamente dentro da plataforma. O Pulse vive no mesmo lugar onde os agentes são desenhados e implantados, e se conecta diretamente com cada conversa. Assim você mede o seu cliente nos momentos que importam, sem somar atrito à experiência dele e sem depender de integrações para começar. E embora tudo nasça e viva dentro da plataforma, não fica isolado: as respostas podem ser exportadas e levadas de forma automatizada ao sistema que você já usa para outros canais, para centralizar todo o feedback em um só lugar. O que o seu cliente diz através do agente conversacional convive com o resto da voz do cliente que você já tem de outros canais digitais. A plataforma traz por padrão três tipos de pesquisa prontos para usar: Ao finalizar a conversa com o agente virtual, para entender como foi para o cliente e se ele conseguiu resolver o que buscava. Ao finalizar cada skill , normalmente mais curtas e muitas vezes de uma única pergunta, para saber pontualmente se aquela consulta ficou resolvida. Ao finalizar o chat com um agente humano , para medir a qualidade do atendimento assistido. Você também pode configurar todas as pesquisas adicionais que precisar, adaptadas ao que quer medir e ao momento exato em que quer fazê-lo. Medir além do que o cliente diz Nem todas as perguntas buscam a mesma coisa, e por isso você pode desenhá-las no formato que melhor capture cada uma: um NPS para medir lealdade, um rating com estrelas ou um thumbs up/down para uma leitura rápida e sem atrito, uma seleção única ou múltipla para restringir opções, ou uma resposta curta quando quer ouvir o seu cliente com as próprias palavras. Mas a capacidade de medir não se limita ao que o cliente responde de forma explícita. Justamente porque o feedback é monitorado de forma nativa em cada conversa, a plataforma também lê nas entrelinhas: você pode medir o tom do cliente ao longo da interação, seu grau de satisfação geral e aplicar tags que se ajustem à sua operação para classificar e entender cada caso. Assim você obtém feedback mesmo quando o cliente não completa uma pesquisa. Dos dados às conclusões Capturar o feedback das interações é apenas metade do processo. Com as respostas e os dados do Analytics , você pode ver a tabela completa de resultados e acompanhar as métricas-chave em um dashboard. E pode ir um passo além com o Insights , nossa funcionalidade para conversar com um agente e fazer perguntas aos seus próprios dados em linguagem natural, para análises mais complexas ou para chegar a conclusões que de outro modo levariam horas. Situação real Com o Pulse Sem medição Um cliente abandona uma operação no meio do caminho Você detecta a skill exata onde aconteceu e a corrige Você só vê que as operações concluídas caíram, sem saber por quê Uma mudança no bot piora a experiência Você nota no CSAT daquela skill em questão de dias Você descobre semanas depois, pelo aumento das reclamações Você quer saber o que acham do novo fluxo de empréstimos Você filtra o feedback daquela skill e tem a resposta na hora Você monta uma pesquisa por fora e espera para juntar respostas Um cliente fica insatisfeito mas não completa a pesquisa O tom de voz e as tags registram o sinal mesmo assim Esse caso se perde sem deixar rastro A direção pede um relatório de satisfação Você tira do dashboard ou pergunta ao Insights em linguagem natural Você cruza planilhas e dados soltos à mão O resultado é o feedback de cada cliente medido e analisado em cada conversa , centralizado junto ao resto dos seus canais e pronto para se transformar em decisões. Em um negócio onde a confiança é tudo, ouvir o seu cliente não pode ser um processo à parte nem uma foto de fim de mês: precisa ser parte de cada conversa. É exatamente isso que o Pulse faz e o que fazemos na Delto: transformamos cada interação em um sinal mensurável e acionável, para que melhorar a experiência deixe de ser uma intuição e passe a ser uma prática contínua, respaldada por dados. Quer ver o Pulse funcionando nos seus próprios canais? Fale com a nossa equipe .

O que é o Pulse da Delto? É o módulo nativo da Delto para medir o feedback conversacional: configura, personaliza e agenda pesquisas para os clientes finais dentro da mesma plataforma onde os agentes são desenhados e implantados, conectado a cada conversa.

Em quais momentos as pesquisas podem ser medidas? Traz três tipos por padrão: ao finalizar a conversa com o agente virtual, ao finalizar cada skill (curtas, muitas vezes de uma única pergunta) e ao finalizar o chat com um agente humano. Você também pode criar todas as pesquisas adicionais que precisar.

Como o Pulse mede quando o cliente não completa a pesquisa? Como o feedback é monitorado de forma nativa em cada conversa, o Pulse mede o tom do cliente, seu grau de satisfação geral e aplica tags — capturando o sinal mesmo sem uma resposta explícita.

Quais formatos de pergunta suporta? NPS, rating com estrelas, thumbs up/down, seleção única ou múltipla, e resposta curta aberta — cada formato para capturar melhor o que você quer medir.