Delto e Microsoft reuniram em Buenos Aires líderes de inovação dos principais bancos da Argentina para mostrar IA generativa transacional em produção: LLMs, AI Agents conversacionais e uma demo ao vivo onde uma skill é criada em minutos. A conclusão: a IA generativa já transforma o presente da banca, não é futuro.
A transformação da indústria bancária já não é um ideal futuro: é uma realidade que está acontecendo. Na Delto vivemos isso em primeira mão no nosso evento mais recente “IA generativa transacional na banca: futuro ou presente?” , que realizamos junto à Microsoft, nossa parceira de tecnologia, em Buenos Aires ao lado de líderes de inovação das principais instituições financeiras da Argentina. Em um formato próximo e exclusivo, começamos a manhã com um café da manhã para conversar sobre o que já está acontecendo nos bancos que se arriscam a explorar a fronteira da inteligência artificial generativa: desde a implementação de AI Agents conversacionais até o impacto real dos LLMs (Large Language Models) na eficiência, escalabilidade e experiência do cliente. Um panorama do que está mudando na indústria bancária Durante a apresentação, abordamos temas-chave para entender por que a IA na banca já não é apenas eficiência, mas um caminho direto para duplicar inovação e rentabilidade. A agenda incluiu: Large Language Models (LLMs) Explicamos como esses modelos aprendem por meio de pre-training , o que são os tokens , e como operam as redes neurais e os transformers. Também analisamos as diferenças entre modelos base e assistentes, fundamentais para definir uma estratégia de tecnologia sólida. AI Agents para bancos Falamos sobre o que é um agente inteligente, como ele impacta diretamente os resultados dos bancos, e quais benefícios concretos —e riscos de não implementá-los— estão em jogo. Também exploramos as tendências de UX em canais conversacionais e como algumas instituições já estão obtendo melhorias visíveis com soluções de IA generativa em produção. Desafios-chave: confiança, escalabilidade e segurança Conversamos sobre como abordar esses eixos por meio de arquiteturas baseadas em Azure, skills modulares e modelos supervisionados, seguindo uma proposta tecnológica agentic e escalável. Como funciona na prática? Um dos momentos de maior destaque foi a demo interativa que fizemos ao vivo da suíte de AI Agents bancários, onde os participantes puderam ver como: Testar diferentes skills funcionando em um ambiente conversacional. Ver como uma nova skill é criada em minutos e testada na hora. Entender como essas soluções se integram aos sistemas bancários existentes de forma segura e escalável. Esse tipo de experiência prática deixa claro por que a próxima fronteira na banca é a agentic AI e como passar do conceito à execução rapidamente. O que vem a seguir? Após o espaço de perguntas e comentários finais, ficou claro que as equipes de inovação e tecnologia estão prontas para avançar em direção a soluções mais maduras, centradas no usuário e realmente diferenciadas. Em cada conversa, cada caso compartilhado e cada demo, observamos que a IA generativa já está transformando o presente da banca. Na Delto, seguimos acompanhando as instituições que querem adotar essa tecnologia de forma estratégica, segura e com impacto real. Nos vemos no próximo encontro em Lima, Peru. Enquanto isso, seguimos trabalhando para que a IA generativa continue melhorando a experiência dos clientes e transformando a forma como os clientes interagem com os bancos. Conteúdo relacionado: o mapa regulatório da IA conversacional na América Latina · a plataforma de agentes de IA para bancos · adotar essa tecnologia de forma estratégica e segura .
O que foi o evento da Delto e da Microsoft em Buenos Aires? Foi "IA generativa transacional na banca: futuro ou presente?", um encontro exclusivo que a Delto realizou com sua parceira de tecnologia Microsoft e líderes de inovação dos principais bancos da Argentina. Incluiu sessões sobre LLMs, AI Agents bancários e uma demo ao vivo da suíte.
Como a IA generativa está mudando a banca na Argentina? Os bancos estão saindo dos pilotos para a produção: implementam AI Agents conversacionais e LLMs para melhorar eficiência, escalabilidade e experiência do cliente. A demo ao vivo mostrou como criar uma skill em minutos e testá-la na hora, integrando-a com segurança aos sistemas bancários existentes.
Como a segurança e a escalabilidade desses AI Agents são tratadas? Por meio de arquiteturas baseadas em Azure, skills modulares e modelos supervisionados, sob uma proposta tecnológica agentic. Esse desenho resolve as preocupações de confiança, escalabilidade e segurança das equipes de tecnologia bancária.
O que o BCRA exige dos bancos que implementam IA generativa na Argentina? Desde 2023, o Banco Central da Argentina exige a Comunicação A 7724, que obriga os bancos a documentar cada uso de IA, próprio ou de terceiros, fazer avaliações de impacto e adotar o esquema de três linhas de defesa. Escolher uma plataforma com compliance desde o design acelera a aprovação dos comitês de risco e jurídico.