Escolher o parceiro certo define o sucesso da IA generativa no setor bancário: a BCG aponta que 66% dos executivos estão insatisfeitos com seu progresso em IA. Este guia reúne 5 critérios de seleção segundo BCG, McKinsey e Gartner, além das 5 ações dos bancos que alcançam ganhos de produtividade acima de 10%.
IA generativa no setor bancário: da oportunidade ao impacto real A IA generativa já não é algo que está por vir, mas um impulsionador real e concreto de eficiência, crescimento e diferenciação no setor financeiro. Hoje, os bancos que conseguem escalar casos de uso reais, do atendimento ao cliente e prevenção de fraude à produtividade interna, cobranças, marketing e vendas, são os que combinam estratégia, tecnologia e execução. Podemos ver como a adoção da IA generativa já está crescendo atualmente nos gráficos a seguir do estudo da McKinsey, Banking's Gen AI Opportunity : Mas há um ponto crítico que define o sucesso ou o fracasso dessas iniciativas: a escolha do parceiro de tecnologia. Não se trata apenas de quem implementa um modelo, mas de quem acompanha o banco na transformação de processos, equipes e resultados com IA generativa. Neste artigo compartilhamos quais critérios você deveria considerar para selecionar a melhor empresa para implementar IA generativa no seu banco, com base em estudos e relatórios da BCG, McKinsey e Gartner, e explicamos por que a Delto é esse parceiro para instituições financeiras da LATAM. Segundo os dados de From Potential to Profit with GenAI , do BCG AI Radar, 66% dos executivos estão ambivalentes ou insatisfeitos com o progresso de sua organização em IA ou IA generativa. Isso se deve à falta de talento e habilidades, à pouca clareza nas prioridades de investimento e planejamento, e à ausência de uma estratégia para implementar uma IA ou IA generativa responsável. Por isso, neste blog post explicamos como você deve implementar IA da maneira correta para alcançar ganhos de produtividade, uma das maiores promessas da IA (como se vê na segunda imagem), e ter sucesso. Passo 1: entender o valor de negócio antes da tecnologia Um dos erros mais comuns em iniciativas de IA generativa é começar pela ferramenta em vez do problema. As organizações líderes definem primeiro qual impacto de negócio buscam: reduzir custos, melhorar a experiência do cliente, acelerar o time-to-market ou mitigar riscos. A IA generativa no setor bancário gera mais valor quando está alinhada a objetivos claros e mensuráveis, e quando os casos de uso são priorizados por impacto e viabilidade. Passo 2: verificar se têm experiência comprovada em banco e serviços financeiros A IA generativa não é implementada da mesma forma em todos os setores. No setor bancário, entram em jogo fatores importantes como regulação, segurança, privacidade de dados, compliance e legacy systems. Os relatórios de consultorias concordam que os projetos mais bem-sucedidos se apoiam em parceiros com expertise específica no setor, que entendem os fluxos, riscos e restrições do setor financeiro. Passo 3: avaliar o foco em escalabilidade e arquitetura segura Testar um piloto de IA generativa é relativamente simples. Escalá-lo de forma segura, governada e sustentável é o verdadeiro desafio. Segundo a Gartner, muitas iniciativas fracassam ao passar da prova de conceito para a produção por não terem definido corretamente a arquitetura, a governança de dados e os modelos de operação. O que avaliar em um parceiro: Desenho de arquiteturas escaláveis e seguras Governança de modelos e dados Foco em MLOps / LLMOps Conformidade com padrões de segurança e privacidade Passo 4: capacidade de trabalhar com equipes internas e gerar adoção A IA generativa não transforma organizações sozinha, as pessoas transformam as organizações. Os bancos que conseguem gerar valor investem em change management, capacitação e cocriação com suas equipes internas. Um bom parceiro não substitui as equipes do banco, mas as potencializa. Passo 5: visão de longo prazo e melhoria contínua A IA generativa evolui muito rápido. Modelos, ferramentas e melhores práticas mudam em ciclos cada vez mais curtos. Por isso, mais do que um fornecedor pontual, os bancos precisam de um parceiro de longo prazo, com mentalidade de melhoria contínua. A modo de resumo, estas são as 5 ações realizadas por quem está implementando IA com sucesso em suas organizações segundo a BCG: 1. Investem em produtividade e crescimento de receita. Buscam ganhos de produtividade superiores a 10% e reinvestem para impulsionar o crescimento da receita. 2. Desenvolvem habilidades sistematicamente. Escalam sua capacidade de aprendizagem, inclusive nas equipes executivas. 3. Monitoram o custo de uso. Entendem que o custo de uso tem implicações de longo prazo e que precisa de atenção imediata. 4. Constroem relacionamentos estratégicos. Desenvolvem um ecossistema de parceiros para gerir desafios complexos e dinâmicos que evoluem rapidamente. 5. Implementam princípios de IA responsável (RAI). Levam a IA responsável para a agenda do CEO e planejam de forma proativa diante de políticas e regulações emergentes. Por que a Delto é o parceiro ideal para implementar IA generativa no seu banco? Na Delto trabalhamos como parceiros estratégicos de transformação, não apenas como implementadores de tecnologia. Combinamos expertise técnica, metodologia e uma visão de negócio para que a IA generativa gere impacto real e mensurável. O que nos diferencia: No relatório do MIT, The Gen AI Divide , explica-se que os chatbots de IA genéricos funcionam porque são simples de testar e flexíveis, mas fracassam em fluxos de trabalho críticos pela falta de memória e personalização. Na Delto temos experiência em ambientes complexos e regulados : entendemos os desafios próprios do setor bancário e das instituições financeiras na LATAM. Além disso, nossos agentes de IA têm memória omnichannel, lembram as conversas que tiveram com os usuários em um canal e podem continuá-las em outro, e permitem a customização que cada banco precisa. The GenAI Divide, STATE OF AI IN BUSINESS 2025, MIT. Além disso, nossa abordagem é end-to-end , fazemos desde a definição de casos de uso até a implementação, escalabilidade e adoção. Trabalhamos com arquiteturas seguras e escaláveis, projetadas para crescer sem comprometer compliance nem segurança. Acreditamos no trabalho colaborativo, cocriamos com as equipes do banco, potencializando capacidades internas. Nossa mentalidade world class significa que nos baseamos em padrões, práticas e tecnologia de nível global, adaptados ao contexto local. Não acreditamos em soluções genéricas nem em promessas vazias. Acreditamos em fazer, medir, aprender e escalar. Sempre dando o nosso máximo para que a IA generativa deixe de ser uma tendência e se torne resultados concretos. Escolher a empresa certa para implementar IA generativa no seu banco é uma decisão estratégica. Não se trata apenas de tecnologia, mas de poder realmente confiar no parceiro que você escolher, que tenha experiência comprovada e uma visão compartilhada com a do seu banco. Na Delto estamos prontos para acompanhar você nesse caminho, com uma equipe preparada, comprometida e focada em gerar impacto real.
Quais critérios definem o melhor parceiro para implementar IA generativa em um banco? Cinco: começar pelo valor de negócio e não pela ferramenta, experiência comprovada em banco e serviços financeiros, arquitetura escalável e segura com governança de dados, capacidade de gerar adoção com as equipes internas, e visão de longo prazo com melhoria contínua. São os critérios em que BCG, McKinsey e Gartner concordam.
Por que tantas iniciativas de IA generativa no setor bancário fracassam? Segundo a BCG, 66% dos executivos estão ambivalentes ou insatisfeitos com seu progresso em IA por falta de talento, prioridades de investimento pouco claras e ausência de uma estratégia de IA responsável. A Gartner acrescenta que muitos projetos fracassam ao passar do piloto para a produção por não definirem bem arquitetura, governança de dados e modelos de operação.
O que torna a Delto um parceiro ideal para bancos da LATAM? A Delto trabalha como parceiro estratégico end-to-end, não apenas como implementador: experiência em ambientes regulados de banco na LATAM, agentes com memória omnichannel que retomam a conversa entre canais, arquiteturas seguras e escaláveis, e cocriação com as equipes internas do banco.