Banking Large Action Model

Un modelo de acción entrenado para operar banca real, el cerebro de nuestros agentes que ejecuta acciones bancarias de forma segura

Entrenado con datos y procesos reales de la industria bancaria latinoamericana.

Reglas, flujos y decisiones del banco codificadas dentro del modelo.

Cumplimiento normativo integrado nativamente, no como un parche posterior.

Cada decisión del agente puede ser auditada y explicada paso a paso.

+300 skills pre-construidas para banca retail, cobranzas, ventas, atención al cliente y más.

Infraestructura

AI Safety & Compliance for Banking Agents

Infraestructura

Cada interacción pasa por la capa de seguridad de Delto antes de llegar a un modelo generativo:

  • Anonimización de datos
  • Filtros de privacidad y sesgo
  • Validación de contratos de skills
  • Guardrails éticos
  • Audit trails seguros

Se integra con lo que ya existe

Sin fricciones, sin duplicar sistemas. Una capa conversacional que potencia el stack actual.

Salesforce

Integración con Salesforce para gestionar tickets y chats de soporte en un solo lugar.

Zendesk

Conéctate con Zendesk para manejar tickets y chats eficientemente.

Dynamics 365

Sincroniza con Microsoft Dynamics CRM para una gestión integral del cliente.

APIs

Utiliza nuestras APIs para integrar y expandir las capacidades de tu sistema.

Microsoft Teams

Integra Microsoft Teams para colaborar y atender clientes.

Webchat

Ofrece soporte en tiempo real con Webchat en tu sitio web.

SMS

Utiliza SMS para una comunicación directa y eficaz.

Apple iOS

Sincroniza con aplicaciones iOS para soporte optimizado.a.

Android

Gestiona interacciones móviles con aplicaciones Android.
Hablemos de números

La banca conversacional no es el futuro. Es ahora.

$170B
En ganancias bancarias globales podrían evaporarse hacia 2030 por el avance de la IA agéntica. Los bancos que lideren capturarán una ventaja de hasta 4 puntos de ROTE sobre los que se muevan tarde.
McKinsey, "Agentic AI will shake up banking" (2025)
80%
De las consultas de atención al cliente serán resueltas de forma autónoma por agentes de IA para 2029, con una reducción del 30% en costos operativos.
Gartner, "Gartner Predicts Agentic AI Will Autonomously Resolve 80% of Common Customer Service Issues Without Human Intervention by 2029" (2025)
85B
Será la inversión global de bancos en IA generativa para 2030 — un crecimiento de más del 1,400% desde los $6B de 2024.
Juniper Research, "Generative AI Spending from Banking Industry to Grow by over 1,400% by 2030, as Banks Seek to Scale AI to Revolutionise Business Models" (2024)
57%
De los ejecutivos bancarios espera que los agentes de IA estén completamente integrados en riesgo, compliance, detección de fraude y monitoreo de transacciones en los próximos 3 años.
Accenture, "The age of AI: Banking's new reality" (2025)
Solo 1 de cada 4
Bancos en el mundo está usando IA activamente como ventaja competitiva. La brecha entre los que actúan y los que no se amplía cada trimestre.
BCG, "For Banks, the AI Reckoning Has Arrived" (2025)