Cómo saber qué piensa tu cliente después de cada interacción con tu agente de IA

Cada interacción con tu agente de IA es una señal medible — pero si no la medís en el momento, se pierde al terminar la conversación. Pulse, el módulo nativo de Delto, configura y programa encuestas dentro de la misma plataforma (al cerrar la conversación, al terminar una skill o tras el chat con un agente humano), con formatos como NPS, estrellas, thumbs up/down o respuesta abierta. Además lee «entre líneas»: tono, satisfacción general y tags, incluso cuando el cliente no completa la encuesta. Los resultados van a Analytics y a Insights (chateá con tus datos en lenguaje natural) y se exportan a tus otros sistemas.

Cada interacción con un cliente es una oportunidad para entender qué funciona, qué no y en qué medida. En banca, donde una consulta no resuelta o mal resuelta impacta directamente en la confianza, esa información es demasiado valiosa como para dejarla pasar. El problema es que, si no se mide en el momento, se pierde apenas termina la conversación: no sabés si tu cliente quedó conforme, dónde tuvo fricción ni qué necesidades quedaron sin resolver. No se puede mejorar lo que no se mide. Medir cada interacción es lo que te permite pasar de operar a ciegas a tomar decisiones sobre evidencia real, detectar fricciones temprano y mejorar tu agente de forma continua. Encuestas que ya vienen incluidas Saber qué piensan tus clientes no debería depender de una herramienta externa ni de integraciones que armás por fuera. Por eso en Delto ofrecemos Pulse , el módulo nativo para configurar, personalizar y programar encuestas a tus clientes finales directamente dentro de la plataforma. Pulse vive en el mismo lugar donde se diseñan y despliegan los agentes, y se conecta directamente con cada conversación. Así medís a tu cliente en los momentos que importan, sin sumar fricción a su experiencia y sin depender de integraciones para empezar. Y aunque todo nace y vive dentro de la plataforma, no queda aislado: las respuestas se pueden exportar y llevar de forma automatizada al sistema que ya estés usando para otros canales, para centralizar todo el feedback en un solo lugar. Lo que tu cliente dice a través del agente conversacional convive con el resto de la voz del cliente que ya tenés de otros canales digitales. La plataforma trae por defecto tres tipos de encuesta listos para usar: Al finalizar la conversación con el agente virtual, para entender cómo le fue al cliente y si pudo resolver lo que buscaba. Al finalizar cada skill , normalmente más cortas y muchas veces de una sola pregunta, para saber puntualmente si esa consulta quedó resuelta. Al finalizar el chat con un agente humano , para medir la calidad de la atención asistida. También podés configurar todas las encuestas adicionales que necesites, adaptadas a lo que querés medir y al momento exacto en que querés hacerlo. Medir más allá de lo que el cliente dice No todas las preguntas buscan lo mismo, y por eso podés diseñarlas con el formato que mejor capture cada cosa: un NPS para medir lealtad, un rating con estrellas o un thumbs up/down para una lectura rápida y sin fricción, una selección única o múltiple para acotar opciones, o una respuesta corta cuando querés escuchar a tu cliente con sus propias palabras. Pero la capacidad de medir no se limita a lo que el cliente responde de forma explícita. Justamente porque el feedback se monitorea de forma nativa en cada conversación, la plataforma también lee entre líneas: podés medir el tono del cliente a lo largo de la interacción, su grado de satisfacción general y aplicar tags que se ajusten a tu operación para clasificar y entender cada caso. Así obtenés feedback incluso cuando el cliente no completa una encuesta. De los datos a las conclusiones Capturar el feedback de las interacciones es solo la mitad del proceso. Con las respuestas y los datos de Analytics , podés ver la tabla completa de resultados y seguir las métricas clave en un dashboard. Y podés ir un paso más allá con Insights , nuestra funcionalidad para chatear con un agente y hacerle preguntas a tus propios datos en lenguaje natural, para análisis más complejos o para llegar a conclusiones que de otro modo llevarían horas. Situación real Con Pulse Sin medición Un cliente abandona una gestión a mitad de camino Detectás la skill exacta donde pasó y la corregís Solo ves que las gestiones completadas bajaron, sin saber por qué Un cambio en el bot empeora la experiencia Lo notás en el CSAT de esa skill en cuestión de días Te enterás semanas después, por el aumento de reclamos Querés saber qué opinan del nuevo flujo de préstamos Filtrás el feedback de esa skill y tenés la respuesta al instante Armás una encuesta por fuera y esperás a juntar respuestas Un cliente queda molesto pero no completa la encuesta El tono de voz y los tags igual registran la señal Ese caso se pierde sin dejar rastro Dirección pide un reporte de satisfacción Lo sacás del dashboard o se lo preguntás a Insights en lenguaje natural Cruzás planillas y datos sueltos a mano El resultado es el feedback de cada cliente medido y analizado en cada conversación , centralizado junto al resto de tus canales y listo para transformarse en decisiones. En un negocio donde la confianza es todo, escuchar a tu cliente no puede ser un proceso aparte ni una foto de fin de mes: tiene que ser parte de cada conversación. Eso es exactamente lo que hace Pulse y lo que hacemos en Delto: convertimos cada interacción en una señal medible y accionable, para que mejorar la experiencia deje de ser una intuición y pase a ser una práctica continua, respaldada por datos. ¿Querés ver Pulse funcionando sobre tus propios canales? Hablá con nuestro equipo .

¿Qué es Pulse de Delto? Es el módulo nativo de Delto para medir el feedback conversacional: configura, personaliza y programa encuestas a los clientes finales dentro de la misma plataforma donde se diseñan y despliegan los agentes, conectado a cada conversación.

¿En qué momentos se pueden medir las encuestas? Trae tres tipos por defecto: al finalizar la conversación con el agente virtual, al finalizar cada skill (cortas, muchas veces de una sola pregunta) y al finalizar el chat con un agente humano. Además podés crear todas las encuestas adicionales que necesites.

¿Cómo mide Pulse si el cliente no completa la encuesta? Al monitorear el feedback de forma nativa en cada conversación, mide el tono del cliente, su grado de satisfacción general y aplica tags — capturando la señal aunque no haya una respuesta explícita.

¿Qué formatos de pregunta soporta? NPS, rating con estrellas, thumbs up/down, selección única o múltiple, y respuesta corta abierta — cada formato para capturar mejor lo que quieras medir.